Raccogliere e sapere interpretare i dati

Nel mondo odierno, il monitoraggio dei dati gioca un ruolo cruciale in numerosi settori, influenzando decisioni e strategie in ambiti che vanno dal commerciale al finanziario, dalla logistica alla salute.

La vera sfida, tuttavia, non sta nel raccogliere questi dati, ma nel saperli interpretare e utilizzare efficacemente.

Soprattutto nel settore della pulizia industriale, dove l’efficienza e la precisione sono di fondamentale importanza, l’uso intelligente dei dati può significare la differenza tra un servizio standard e uno eccezionale.

Ecco perché il tracciamento dei dati attraverso sistemi di telemetria integrati nelle macchine per la pulizia rappresenta una svolta per le aziende che mirano a prestazioni superiori e a differenziarsi dalla concorrenza.

Esistono diverse ricerche sui risultati dell’utilizzo dei dati nelle pulizie professionali

Recenti ricerche dimostrano che investire in sistemi di telemetria e raccolta dei dati nella gestione dei processi di pulizia consente di ottenere risultati in termini di ottimizzazione dei processi.

Con la misurazione precisa dei KPI (Indicatori Chiave di Prestazione), è possibile analizzare in dettaglio tutte le attività, individuando aree di inefficienza e margini di miglioramento.

Sono stati indagati infatti i diversi benefici promessi dall’utilizzo di sistemi tecnologici per la raccolta dei dati (IoT, AI, software gestionali):

• Più qualità

Le macchine per la pulizia dotate di sistemi di monitoraggio dati migliorano significativamente la qualità del servizio da parte dei clienti. Uno studio del Building Owners and Managers Association, associazione statunitense del settore immobiliare commerciale (https://www.boma.org/) ha rilevato che l’utilizzo di dati può migliorare la qualità della pulizia del 10%. Un altro studio, condotto dalla American Cleaning Institute, ha evidenziato inoltre che l’utilizzo di dati può ridurre il numero di reclami dei clienti del 20%.

• Riduzione dei costi

Attraverso l’analisi dei dati raccolti, le aziende possono ridurre sprechi e inefficienze, massimizzando il rendimento delle loro flotte di macchinari.

Uno studio del McKinsey Global Institute ha rilevato che l’utilizzo di dati può ridurre i costi di pulizia del 10%, mentre secondo una ricerca della Harvard Business Review, l’utilizzo di dati può aumentare il ROI delle pulizie del 20%.

• Maggiore sicurezza

Ancor più importanti sono i risultati rilevati dalle ricerche sull’aumento della sicurezza.

Secondo uno studio condotto da ISSA (International Sanitary Supply Association) ha dimostrato che l’utilizzo di dati può ridurre il numero di malattie professionali del 15% perché evidenzia tutti i comportamenti scorretti e pericolosi che possono mettere a repentaglio la salute degli operatori.

La raccolta dati come vantaggio competitivo per le imprese

Le imprese di pulizia che utilizzano macchine con sistemi di telemetria o autonome migliorano anche il rapporto verso il cliente perché possono generare rapporti dettagliati sulle prestazioni e condividerli con i clienti, aumentando la trasparenza da un lato e fornendo prove sulle effettive attività svolte.
In conclusione, la telemetria e l’analisi dei dati si rivelano non solo strumenti per il miglioramento delle prestazioni operative ma anche leve strategiche per l’innovazione e il posizionamento sul mercato.

FFM: il sistema di telemetria Fimap per un utilizzo intelligente della flotta

Il servizio Fimap per la gestione della flotta raccoglie i dati trasmessi dalla macchina e li traduce in preziose informazioni consultabili ovunque, 24/7, tramite computer, tablet o smartphone.

Con FFM di Fimap inoltre si tiene sotto controllo l’impatto ambientale di ciascuna macchina per la pulizia. Sono disponibili infatti dati relativi alla quantità di CO2 prodotta nel singolo intervento, così come i consumi di detergente. Viene monitorato inoltre l’utilizzo delle batterie, elemento che pesa moltissimo nella gestione di una macchina, sia da un punto di vista economico che di consumo energetico, per individuare eventuali errori di ricarica e segnalare i comportamenti da correggere.

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